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    基于机器学习的古代玻璃制品的成分分析与鉴别

    作者：杨琪

    单位：华南农业大学

    阅读量： 字体编码： 繁體

    本文主要研究了古代玻璃制品的成分分析与鉴别,基于K-means聚类分析、CART分类树、BP神经网络分类、随机森林、灰色关联分析等算法,为玻璃制品的成分提供了分析方法与鉴别方案.
    DOI：
    10.19695/j.cnki.cn12-1369.2023.07.36
    关键词：
    Array
    所属期刊栏目：
    应用技术
    分类号：
    TP181(自动化基础理论)
    页码：
    111-114

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