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    基于深度门限堆叠长短期记忆神经网络的交通流量预测

    作者： 郝贵发 王宁

    单位：1.镇江市公路事业发展中心

    阅读量： 字体编码： 繁體

    深度学习和大数据技术在交通流量预测中越来越流行,深度神经网络也已应用于交通流预测.此外,由于模型结构不良,参数优化技术不合适,交通流预测缺乏确定性而不准确.
    DOI：
    10.19695/j.cnki.cn12-1369.2023.07.17
    关键词：
    Array
    所属期刊栏目：
    应用技术
    分类号：
    TP3(计算技术、计算机技术)
    页码：
    52-54

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